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WattPredict 瓦特预言

ShonHOctober 17, 2026
WattPredict 瓦特预言

每月电费几百元,却不知道钱花在了哪——大多数人管理用电的方式是「看一眼电表」,省电全靠猜。瓦特预言把被动记录变成主动推演:先试算再行动,把「度」翻译成「元」,让你看到「调高空调 1 度,每月省 15 元」这样可量化、可执行的结论。

同一个用户可能同时是深圳租屋的家庭、经营奶茶店的小业主、投资小工厂的工业用户——三处用电场景完全不同,每处都有独立的省电空间。场景是价值单元:居民阶梯、商业分时、工业两部制,各套各的电价规则,一个平台全部推演。

核心功能

电费推演 · 瓦特引擎

广东 2025 最新核价口径:居民阶梯(含夏季/非夏季季节分档)、商业单一制与分时 TOU、工业两部制(容需量电费),阶梯跨档、峰平谷分段逐档精算;22 种家电预设一键估算,直接带入推演。

账单核对 · 数据飞轮

录入真实账单金额,反推用电画像(月耗电量 + 峰谷占比);偏差诊断 + 环比洞察 + 准确度趋势追踪——画像带回推演,模型越用越准,这是产品的护城河。

行动建议引擎

阶梯超档预警(差多少度跨档、多花多少钱)、商业分时测算提示(是否值得切换 TOU)、工业容需量申报优化建议——不只算账,还告诉你下一步怎么做。

跨端体验

Web 端 Next.js 15 仪表盘(概览 / 场景 / 推演 / 电器 / 账单月历热力图)+ 移动端 Expo 四页应用(概览 / 推演 / 电器 / 账单),随时随地推演。

效果与界面

推演结果一目了然:顶部是基准电费,下方是每个情景的省钱卡片,底部是每月对账的校准反馈。

基准电费
¥227.8/ 月 · 380 度
空调调高 1 度
月省 ¥15.3 · 年省 ¥183
空调少开 2 小时
月省 ¥39.4 · 年省 ¥472
账单对账校准
反推单价 0.617 元/度 · 偏差 +4.4% · 推演精度良好
校准闭环,越用越准

实际产品截图后续补充:Web 仪表盘、账单月历热力图、移动端四页应用。

技术架构

Monorepo 三端协同:apps/web 是 Next.js 15 仪表盘,apps/mobile 是 Expo 移动应用,packages/wattengine 是独立的 Go 推演引擎(瓦特引擎)——完全无状态的纯计算服务,单二进制部署,冷启动 <100ms,可水平扩展;Web 端通过 Server Actions 调用引擎,引擎地址不暴露给前端。数据层为 Supabase(PostgreSQL 15 + Auth + RLS),电价规则 JSON 化可热更新。

技术栈:Next.js 15 (App Router) · React 19 · TypeScript strict · Tailwind CSS + shadcn/ui · TanStack Query · Zustand · React Native / Expo SDK 57 · Go 1.22+ (chi/v5) · Supabase (PostgreSQL 15 + Auth + RLS) · Vercel + Fly.io

相关链接

GitHub 仓库
Redari-Es/WattPredict — README 与源码
项目技术文档 v0.2
完整技术规范:数据库设计、引擎实现、API 契约、定价模型

路线图与状态

v0.1 / v1 已完成

v0.1:广东全省 · 三类电表 · 推演 + 账单核对数据飞轮 ✅ · v1:移动端 App · 账单月历热力图 · 季节阶梯档 ✅。定价:免费版 ¥0(1 个场景)· 多场景包 ¥8 一次性 · Pro 年付 ¥18/年 · Pro 买断 ¥30。

后续计划:

  • 上海 / 浙江核价接入 → 覆盖全国
  • B 端 SaaS:商铺 / 园区电费托管
  • 远期:VPP 虚拟电厂——聚合负荷参与需求响应